سیستم‌های تشخیص چهره هنوز به کمال نرسیده‌اند و گاهی بویژه در مورد انسان‌های رنگین‌ پوست، دچار مشکل می‌شوند. اخیرا، یک گروه از محققین دانشگاه کارولینای شمالی نشان دادند که شرکت‌هایی که از سیستم‌های امنیتی مبتنی بر این سیستم‌ها استفاده می‌کنند، نیاز به کارهای بیشتری برای تکامل سیستم‌هایشان دارند. آن‌ها ثابت کردند که این سیستم‌ها را می‌توان با برخی از چهره‌های شبیه‌سازی‌شده با کامپیوتر فریب داد.

   در مطالعه جدیدی در مجله Science استفاده از ترکیب عکس‌های ماهواره‌ای و یادگیری الگوریتم‌های ماشینی برای پیش‌بینی فقر در نواحی از جهان که اطلاعات موجود نیست، نشان داده‌شده است. البته در این روش در نواحی که هیچ‌گونه منبع قدرتی موجود نیست، دشوار است. در این روش از عکس‌های شبانه در کنار عکس‌های گرفته‌شده در روز و اطلاعات آماری برای آموزش به سیستم کامپیوتری برای ارزیابی فقیر یا غنی بودن یک ناحیه استفاده می‌شود.

   دستخط مهارتی است که برای هر نفر منحصر است. هر شخصی دستخطی تقریبا متفاوت دارد و همین امر، فرآیند کپی کردن دستخط توسط رایانه را دشوار می‌کند. گروهی از محققان در دانشگاه لندن (UCL) به این مهم نزدیک شده‌اند و سیستم آن‌ها با نام My Text in Your Handwriting شناخته می‌شود. این برنامه قادر به اسکن کردن دستخط با استفاده از الگوریتم خاصی است.

   ساخت ربات‌های نرم به دلیل نیاز داشتن به مجموعه‌ای از اجزای کاملا متفاوت با ربات‌های سخت متداول ، آسان نیست. گروهی از محققان دانشکده فیزیک دانشگاه ورشو لهستان، میکرو ماشین نرمی با اندازه 15 میلی‌متر ساخته‌اند که برای جابجا شدن نیاز به نور دارد. این میکرو ربات از الکترومترهای کریستالی مایع (LCE) ساخته‌شده  است و این مواد هوشمند هنگامی‌ که در معرض نور مرئی قرار می‌گیرند، شکل خود را تغییر می‌دهند. تحت یک چشمه نور، بدنه ماشین مانند یک کرم منقبض‌شده و شکل موجی برای جلو رفتن به خود می‌گیرد.

   خالکوبی ها در آینده می توانند نقش کلیدهای امنیتی را ایفا نموده و کلید باز نمودن رمزهای الکترونیکی باشند. خالکوبی ها در آینده می‌توانند نقش مهم‌تری نسبت به تنها نقش ظاهری داشته باشند! گروهی از محققان MIT و Microsoft خالکوبی با نام DuoSkin ساخته‌اند که نوعی خالکوبی فلزی موقت است.